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                  機械故障診斷學第3版
                  作者:鐘秉林 黃仁 主編
                  ISBN:7-111-05866-6
                  所屬叢書:研究生教學用書

                  申請樣書,掃描二維碼

                  本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
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                  • 圖書詳情
                  ISBN:7-111-05866-6
                  裝訂:平裝
                  編輯:劉小慧
                  開本:16開
                  出版日期: 2013-06-30
                  字數:0 千字
                  定價:45.0
                  圖書簡介
                  本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
                  章節目錄
                  第3版 序
                  第1版 序
                  第3版 前言
                  第2版 前言
                  第1版 前言
                  第1章 緒論
                  1 故障診斷學的意義
                  2 故障診斷技術的發展
                  3 工況監視與故障診斷系統的主要環節和模式
                  4 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關系,
                  第1篇 特征信號檢測與動態系統特性分析
                  第2章 特征信號檢測
                  1 概述
                  2 特征信號的選擇
                  3 振動信號的檢測
                  4 特征信號的采集
                  第3章 動態系統特性的時域分析
                  1 概述
                  2 隨機過程的基本概念及其數字特征
                  3 時間序列的統計分析
                  4 線性時間序列模型分析及其應用
                  5 工況狀態變化趨勢性模型分析
                  6 時間序列的預報
                  第4章 動態系統特性的頻譜分析
                  1 概述
                  2 周期信號的傅里葉級數及頻譜
                  3 非周期信號的傅里葉變換原理
                  4 卷積定理
                  5 采樣信號的傅里葉變換
                  6 傅里葉變換的周期性與離散性
                  7 功率譜
                  8 最大熵譜
                  9其他幾種譜函數
                  第5章 非平穩信號特征分析
                  1 概述
                  2 非平穩信號的頻域分析
                  3 非平穩信號的時頻域分析
                  4 經驗模式分解及希爾伯特譜
                  5 周期平穩信號分析
                  第2篇 基于人工智能的故障診斷技術
                  第6章 狀態識別方法原理
                  1 概述
                  2 對比分析法
                  3 距離及相似度量分類原理
                  4 近鄰決策算法
                  5 貝葉斯(Bayes)分類法
                  6 Fisher判別方法
                  7 勢能函數分類法
                  8 模糊診斷方法
                  9 故障樹分析法
                  10 基于粗糙集理論的診斷方法
                  11 主成分分析及獨立成分分析
                  第7章 神經網絡診斷原理
                  1 概述
                  2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
                  3 多層前向神經網絡模型及BP算法
                  4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法
                  5 模糊神經網絡模型
                  6 無監督神經網絡模型
                  第8章 模擬退火與演化算法的原理及應用
                  1 概述
                  2 模擬退火算法原理
                  3 演化算法原理
                  4 模擬退火和演化算法在知識獲取中的應用
                  第9章 專家系統診斷原理
                  1 概述
                  2 專家系統的基本結構及功能
                  3 推理機制
                  4 知識表示與知識獲取
                  5 粗糙集理論與知識獲取
                  6 人工神經網絡與專家系統
                  7 基于行為的故障診斷系統
                  8 多專家診斷系統
                  第3篇機械故障診斷技術的工程應用
                  第10章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
                  1 概述
                  2 振動基礎
                  3 轉子系統振動故障診斷
                  4 齒輪箱故障診斷
                  5 滾動軸承的振動信號分析及研究
                  第11章 機械制造過程質量控制與狀態識別
                  1 概述
                  2 質量管理的模式
                  3 正態分布曲線性質及不合格晶率的計算
                  4 工序過程質量狀態的識別與控制
                  第12章 液壓系統的狀態監測與故障診斷
                  1 概述
                  2 液壓系統的故障模式及其特征
                  3 液壓系統檢測與故障診斷方法
                  4 液壓系統故障診斷的基本方法與步驟
                  第13章 計算機輔助狀態監測與故障診斷系統
                  1 概述
                  2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
                  3 面向Web的多代理故障診斷系統
                  4 嵌入式智能故障診斷系統
                  附錄A 正態分布表(12位小數)
                  附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
                  參考文獻
                  圖書評論
                  916官方彩票916官方彩票平台916官方彩票主页916官方彩票网站916官方彩票官网916官方彩票娱乐916官方彩票开户916官方彩票注册916官方彩票是真的吗916官方彩票登入916官方彩票快三916官方彩票时时彩916官方彩票手机app下载916官方彩票开奖 中卫 | 石河子 | 德宏 | 丹东 | 岳阳 | 运城 | 东方 | 六盘水 | 信阳 | 张掖 | 榆林 | 长兴 | 酒泉 | 宁国 | 济源 | 安徽合肥 | 镇江 | 大兴安岭 | 玉溪 | 霍邱 | 马鞍山 | 曹县 | 丹阳 | 张家口 | 温州 | 沧州 | 东方 | 孝感 | 吉林长春 | 郴州 | 海东 | 巴音郭楞 | 柳州 | 简阳 | 曲靖 | 宜都 | 泗阳 | 泸州 | 滨州 | 单县 | 齐齐哈尔 | 阜新 | 宝鸡 | 海门 | 永州 | 明港 | 松原 | 台湾台湾 | 昭通 | 海南 | 宝应县 | 黑龙江哈尔滨 | 承德 | 黄山 | 吉林 | 儋州 | 忻州 | 牡丹江 | 和田 | 宣城 | 图木舒克 | 菏泽 | 江门 | 霍邱 | 来宾 | 宝鸡 | 燕郊 | 昌都 | 项城 | 湖南长沙 | 保定 | 贺州 | 资阳 | 大兴安岭 | 三亚 | 黄南 | 潮州 | 沧州 | 诸城 | 安岳 | 兴安盟 | 滁州 | 新余 | 唐山 | 东方 | 邳州 | 嘉峪关 | 开封 | 香港香港 | 诸城 | 攀枝花 | 大理 | 襄阳 | 大兴安岭 | 黔东南 | 吴忠 | 陵水 | 楚雄 | 济南 | 招远 | 云浮 | 宝应县 | 承德 | 白沙 | 滁州 | 台湾台湾 | 长葛 | 绥化 | 东营 | 中卫 | 阿拉善盟 | 抚州 | 昌都 | 桐乡 | 日照 | 上饶 | 新沂 | 扬州 | 绥化 | 亳州 | 来宾 | 克孜勒苏 | 禹州 | 许昌 | 博尔塔拉 | 潜江 | 临汾 | 扬中 | 厦门 | 临沧 | 伊犁 | 锦州 | 衡水 | 乌兰察布 | 昌吉 | 河北石家庄 | 泗洪 | 陇南 | 和田 | 长兴 | 眉山 | 南京 | 南平 | 铜仁 | 燕郊 | 绍兴 | 东方 | 阿里 | 辽宁沈阳 | 洛阳 | 澄迈 | 伊犁 | 白山 | 汉中 | 临汾 | 徐州 | 海丰 | 柳州 | 荣成 | 台北 | 玉溪 | 锦州 | 汕头 | 邹平 | 黄南 | 澳门澳门 | 曲靖 | 日土 | 武夷山 | 琼海 | 厦门 | 长治 | 莱芜 | 明港 | 鹰潭 | 常德 | 亳州 | 红河 | 兴安盟 | 乌兰察布 | 湘潭 | 中山 | 莱州 | 河北石家庄 | 海北 | 芜湖 | 德宏 | 白山 | 邳州 | 喀什 | 厦门 | 芜湖 | 海北 | 杞县 | 鹤岗 | 陕西西安 | 宜昌 | 庄河 | 简阳 | 台中 | 大同 | 兴化 | 泉州 | 镇江 | 慈溪 | 邹平 | 咸阳 |