<form id="bfpz5"></form>

        <form id="bfpz5"></form>

            <address id="bfpz5"><nobr id="bfpz5"><meter id="bfpz5"></meter></nobr></address>

                
                

                <address id="bfpz5"><nobr id="bfpz5"><menuitem id="bfpz5"></menuitem></nobr></address>

                <sub id="bfpz5"></sub>
                <form id="bfpz5"><form id="bfpz5"><nobr id="bfpz5"></nobr></form></form>

                  登錄機工教育服務網
                  點擊注冊
                  使用第三方賬號登錄
                  機械故障診斷學第3版
                  作者:鐘秉林 黃仁 主編
                  ISBN:7-111-05866-6
                  所屬叢書:研究生教學用書

                  申請樣書,掃描二維碼

                  本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
                  同系列書
                  相關圖書
                  • 圖書詳情
                  ISBN:7-111-05866-6
                  裝訂:平裝
                  編輯:劉小慧
                  開本:16開
                  出版日期: 2013-06-30
                  字數:0 千字
                  定價:45.0
                  圖書簡介
                  本書是第3版。隨著科學技術的發展,與第1、2版比較,全書內容體系都有很大的改變。全書共3篇13章分四部分:第一部分是第1章緒論,主要是說明工況監視與故障診斷的意義、發展概況、研究和系統設計的指導思想;第二部分即第1篇第2-第5章,主要是說明信號檢測與特征信號處理方法的原理,旨在為讀者在工程實踐中能正確應用這些方法奠定必要的基礎;第三部分即第2篇第6—第9章,介紹當代幾種典型的人工智能技術原理和實際應用;第四部分即第3篇第10—第13章,其中前3章分別介紹機械故障診斷技術在三種典型的工程領域(旋轉機械、液壓系統及機械制造的質量控制)中的應用;第13章以某一工程項目為例,說明系統的設計和故障診斷技術的綜合應用,以及當前正在發展的某些新技術的原理和方法。 本書于2000年被教育部研究生辦公室推薦作為“研究生教學用書”,也可作為大學本科及機械設備運行管理工程技術人員的參考用書。
                  章節目錄
                  第3版 序
                  第1版 序
                  第3版 前言
                  第2版 前言
                  第1版 前言
                  第1章 緒論
                  1 故障診斷學的意義
                  2 故障診斷技術的發展
                  3 工況監視與故障診斷系統的主要環節和模式
                  4 故障診斷與機械系統可靠性及可維修性的關系,
                  第1篇 特征信號檢測與動態系統特性分析
                  第2章 特征信號檢測
                  1 概述
                  2 特征信號的選擇
                  3 振動信號的檢測
                  4 特征信號的采集
                  第3章 動態系統特性的時域分析
                  1 概述
                  2 隨機過程的基本概念及其數字特征
                  3 時間序列的統計分析
                  4 線性時間序列模型分析及其應用
                  5 工況狀態變化趨勢性模型分析
                  6 時間序列的預報
                  第4章 動態系統特性的頻譜分析
                  1 概述
                  2 周期信號的傅里葉級數及頻譜
                  3 非周期信號的傅里葉變換原理
                  4 卷積定理
                  5 采樣信號的傅里葉變換
                  6 傅里葉變換的周期性與離散性
                  7 功率譜
                  8 最大熵譜
                  9其他幾種譜函數
                  第5章 非平穩信號特征分析
                  1 概述
                  2 非平穩信號的頻域分析
                  3 非平穩信號的時頻域分析
                  4 經驗模式分解及希爾伯特譜
                  5 周期平穩信號分析
                  第2篇 基于人工智能的故障診斷技術
                  第6章 狀態識別方法原理
                  1 概述
                  2 對比分析法
                  3 距離及相似度量分類原理
                  4 近鄰決策算法
                  5 貝葉斯(Bayes)分類法
                  6 Fisher判別方法
                  7 勢能函數分類法
                  8 模糊診斷方法
                  9 故障樹分析法
                  10 基于粗糙集理論的診斷方法
                  11 主成分分析及獨立成分分析
                  第7章 神經網絡診斷原理
                  1 概述
                  2 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
                  3 多層前向神經網絡模型及BP算法
                  4 徑向基函數(RBF)網絡及其學習算法
                  5 模糊神經網絡模型
                  6 無監督神經網絡模型
                  第8章 模擬退火與演化算法的原理及應用
                  1 概述
                  2 模擬退火算法原理
                  3 演化算法原理
                  4 模擬退火和演化算法在知識獲取中的應用
                  第9章 專家系統診斷原理
                  1 概述
                  2 專家系統的基本結構及功能
                  3 推理機制
                  4 知識表示與知識獲取
                  5 粗糙集理論與知識獲取
                  6 人工神經網絡與專家系統
                  7 基于行為的故障診斷系統
                  8 多專家診斷系統
                  第3篇機械故障診斷技術的工程應用
                  第10章 旋轉機械的狀態監視與故障診斷
                  1 概述
                  2 振動基礎
                  3 轉子系統振動故障診斷
                  4 齒輪箱故障診斷
                  5 滾動軸承的振動信號分析及研究
                  第11章 機械制造過程質量控制與狀態識別
                  1 概述
                  2 質量管理的模式
                  3 正態分布曲線性質及不合格晶率的計算
                  4 工序過程質量狀態的識別與控制
                  第12章 液壓系統的狀態監測與故障診斷
                  1 概述
                  2 液壓系統的故障模式及其特征
                  3 液壓系統檢測與故障診斷方法
                  4 液壓系統故障診斷的基本方法與步驟
                  第13章 計算機輔助狀態監測與故障診斷系統
                  1 概述
                  2 汽輪機壓縮機組工況監視與故障診斷系統實例
                  3 面向Web的多代理故障診斷系統
                  4 嵌入式智能故障診斷系統
                  附錄A 正態分布表(12位小數)
                  附錄B 合格率與不合格率表(12位小數)
                  參考文獻
                  圖書評論
                  916官方彩票916官方彩票平台916官方彩票主页916官方彩票网站916官方彩票官网916官方彩票娱乐916官方彩票开户916官方彩票注册916官方彩票是真的吗916官方彩票登入916官方彩票快三916官方彩票时时彩916官方彩票手机app下载916官方彩票开奖 贵港 | 五家渠 | 涿州 | 苍南 | 东莞 | 本溪 | 昆山 | 莱芜 | 明港 | 黄冈 | 芜湖 | 简阳 | 五家渠 | 台南 | 中卫 | 金坛 | 乌兰察布 | 阿拉尔 | 宜宾 | 明港 | 自贡 | 偃师 | 咸宁 | 廊坊 | 瓦房店 | 荆门 | 那曲 | 济源 | 武威 | 沛县 | 大连 | 甘南 | 延安 | 兴化 | 巢湖 | 娄底 | 伊春 | 廊坊 | 乐山 | 莆田 | 衡水 | 宿州 | 寿光 | 改则 | 桂林 | 莱芜 | 单县 | 鸡西 | 临海 | 迪庆 | 齐齐哈尔 | 泸州 | 瓦房店 | 揭阳 | 简阳 | 海门 | 高雄 | 安吉 | 大同 | 洛阳 | 株洲 | 台湾台湾 | 东莞 | 乌兰察布 | 四平 | 天水 | 项城 | 安康 | 台州 | 绍兴 | 山东青岛 | 仁寿 | 济南 | 湖州 | 平凉 | 大庆 | 梅州 | 肇庆 | 吉林 | 日喀则 | 图木舒克 | 湘西 | 潮州 | 固原 | 南阳 | 宿迁 | 温州 | 鄂州 | 诸暨 | 曲靖 | 益阳 | 莆田 | 海南海口 | 宜昌 | 昆山 | 池州 | 大理 | 项城 | 庄河 | 宿州 | 德阳 | 徐州 | 忻州 | 临汾 | 佛山 | 衡阳 | 仁怀 | 盘锦 | 定安 | 清徐 | 揭阳 | 黔南 | 湖北武汉 | 无锡 | 衡阳 | 伊春 | 延安 | 六盘水 | 保定 | 文山 | 漳州 | 铜川 | 海南海口 | 宜昌 | 商丘 | 保山 | 运城 | 黔南 | 阿拉善盟 | 绵阳 | 怀化 | 黄山 | 广汉 | 金昌 | 阳春 | 梧州 | 钦州 | 和县 | 台北 | 海南 | 神农架 | 清远 | 商洛 | 余姚 | 阜阳 | 泸州 | 黔南 | 定州 | 五指山 | 海安 | 玉树 | 德宏 | 醴陵 | 浙江杭州 | 邹平 | 乳山 | 三沙 | 丽江 | 新沂 | 抚州 | 河源 | 安徽合肥 | 霍邱 | 昌吉 | 五家渠 | 广西南宁 | 沛县 | 焦作 | 仁寿 | 昌吉 | 宝鸡 | 铜陵 | 余姚 | 安康 | 东营 | 巴彦淖尔市 | 乐平 | 天长 | 莆田 | 淮北 | 绵阳 | 临汾 | 青海西宁 | 山东青岛 | 阿坝 | 莱州 | 单县 | 海南 | 舟山 | 昭通 | 鞍山 | 河池 | 东海 | 燕郊 | 内江 | 长葛 | 余姚 | 宝应县 | 怀化 | 昭通 | 沭阳 | 海宁 | 日喀则 | 象山 | 七台河 | 江门 | 齐齐哈尔 |